전체 글 (21) 썸네일형 리스트형 Dice coefficient Dice coefficient란? Semantic segmentation 모델에서 사용하는 평가 지표 입니다. Ground truth와 모델의 Predict 값 사이의 차이를 평가하기 위해 사용합니다. Dice coefficient의 식은 다음과 같습니다. Dice의 유래는 사람 이름이며 Dice coefficient를 Binary segmentation map에 적용하면, F1 Score와 동일합니다. mAP (mean Average Precision) mAP를 이해하기 전에 Precision, Recall / IoU에 대해서 먼저 살펴봐야 합니다. 분류 모델 성능 평가 지표 (Precision, Recall, Accuracy, F1-Score) 모델을 평가하는 요소는 모델이 내놓은 예측(Predicted) 값과 실제 정답(Ground Truth)의 관계로 정의 내릴 수 있습니다. 정답은 True 또는 False로 구분 할 수 있고, 모델 또한 True 또는 False의 답을 출력합 gentleman-blog.tistory.com IoU (Intersection over Union) Intersection over Union(이하 IoU)은 Object detection 모델의 정확도를 측정하는 도구 중 하나 입니다. IoU는 두 영역의 교차 영역의 넓.. 분류 모델 성능 평가 지표 (Precision, Recall, Accuracy, F1-Score) 모델을 평가하는 요소는 모델이 내놓은 예측(Predicted) 값과 실제 정답(Ground Truth)의 관계로 정의 내릴 수 있습니다. 정답은 True 또는 False로 구분 할 수 있고, 모델 또한 True 또는 False의 답을 출력합니다. 위와 같은 관계를 2x2 matrix로 표현 가능합니다. True Positive(TP): 실제 True인 정답을 True 라고 예측 -> 정답 False Positive(FP): 실제 False인 정답을 True라고 예측 -> 오답 False Negative(FN): 실제 True인 정답을 False라고 예측 -> 오답 True Negative(TN): 실제 False인 정답을 False라고 예측 -> 정답 1. Precision and Recall 1) Pr.. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
