YOLO v5 모델을 사용하여 Custom dataset을 직접 만들어서 자동차 번호판(License plate)를 인식해 보았습니다. 자동차 번호판 이미지는구글의 License plate 이미지 또는 Kaggle에서 얻었으며 레이블링 작업은 labelimg을 사용했습니다. labelimg에서 레이블링한 좌표를 Convert하는 Tool은 직접 코딩해서 사용하였습니다.
Dataset의 입력 이미지 사이즈는 416, 832로 해봤는데 역시 832의 Detection 성능이 좋았습니다. Weight는 small / large / eXtra large 사이즈로 해봤을때 역시 예상대로 eXtra large로 했을때 인식률이 제일 좋았습니다.
YOLOv5에서 번호판 인식을 어떻게 하는지 Turtorial 형식으로 글을 한번 써보고자 합니다.
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